En la sociedad moderna abundan los datos,
tanto personales como de comportamiento, generados a través de estudios
sociales, IoT, navegación online o
información que las empresas han captado de sus consumidores.
Toda esta cantidad de información es imposible
de recopilar, descifrar, dirigir, almacenar, reducir y analizar de no ser por las
máquinas. Donde es la inteligencia artificial, el núcleo que organiza todos los
eventos necesarios para facilitarles el proceso a los humanos.
Tiene un gran pensó al momento de extraer conclusiones y convertir los datos en insights para facilitar el proceso de toma de decisiones.
Función de la IA en marketing
El tratamiento, organización y análisis de la
información es la principal aplicación de la inteligencia artificial en el
marketing.
Sin embargo, su capacidad se ha reforzado a lo
largo de las décadas y, hoy en día, se puede aprovechar para las siguientes
actividades:
Data Driven Marketing
Facilita el proceso de toma de decisiones en
base a datos y no en intuiciones.
Se aplica el análisis de Big Data y la
creación de un análisis predictivo, donde la inteligencia artificial toma un
rol esencial en la identificación de patrones.
Automatización de procesos
La inteligencia artificial permite
sistematizar muchos procesos de comunicación para que el trato a los clientes
reales y potenciales no sea sólo más eficaz, sino real y significativo.
Las herramientas de recolección de datos CRM son
esenciales. Por ejemplo, los vídeos con campos dinámicos se vuelven únicos gracias
a la información que se adquirió del
cliente mediante el CRM, lo cual estimula la fidelización y compra.
Interacción personalizada
El proceso de segmentación, personalización y
automatización de procesos con clientes suele hacer referencia a una actividad
tediosa más que compleja.
En este caso, la inteligencia artificial ha
logrado adaptar los conocidos Chatbots, que, en la última década, su adaptación
se ha potenciado al nivel en que las mayores industrias, destacadas por su
excelente servicio al cliente, los adoptaron para interactuar con sus usuarios.
Si bien aún no es perfecto, los ingenieros
trabajan para lograr respuestas más emocionales, logrando empatizar con el
visitante y ofrecer un servicio más humano.
Creación de contenido
Las redes neuronales artificiales son capaces
de replicar la estructura sináptica básica de un cerebro humano.
Forzando a estas redes a alcanzar sus fases más avanzadas, se ha logrado crear piezas de
música o pintura completamente originales y con un alto grado de calidad.
En el futuro se prevé la creación de contenido
por la inteligencia artificial aplicado, en especial, al marketing. Desarrollando
programas publicitarios que tengan en cuenta los datos y respuestas emocionales
del público objetivo.
Publicidad programática
El Machine
Learning tiene una gran influencia en este ámbito, ya que los algoritmos
son capaces de aprender y mejorar de forma constante, fomentando, además, la
reducción del presupuesto destinado a la inversión publicitaria.
Este tipo de publicidad sería incapaz de
realizarse sin los algoritmos predictivos, aquellos que permiten automatizar
las pujas PPC.
La inteligencia artificial está en aumento
cada día, evolucionando y aprendiendo de las personas, sus gustos, comportamiento,
hábitos, decisiones, etc.
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